ترجمه مقاله حذف نویز ضربه ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیم گیری

ترجمه مقاله حذف نویز ضربه¬ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم¬رنگ و وزن¬دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم¬گیری

چکیده

نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی می­مانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزن­دار با اندازه­های متغیر استفاده می­کند و فیلتر کردن میانه را بر روی آن­ها اعمال می­کند. نتایج شبیه­سازی برای تصاویر و چگالی­های نویز گوناگون نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روش­های اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.

واژگان کلیدی

حذف نویز؛ آشکارساز نویز ضربه­ای؛ بهبود تصویر.

  1. ۱٫ مقدمه

تصاویر دیجیتالی بعنوان خروجی دوربین­های دیجیتالی و اسکنرها تا حدودی دارای مشکلاتی در ارتباط با انواع مختلف نویز هستند. یکی از شایع­ترین انواع نویزها، نویز ضربه است که در آن اختلاف بین مقدار پیکسل فعلی همانند مقدار پیکسل های مجاور بسیار بالا است. کاهش نویز ضربه­ای تصاویر خراب شده نقش مهمی در کاربردهای مختلف برنامه­های کاربردی پردازش تصویر از جمله تقسیم بندی تصویر، آشکارسازی شی، آشکارسازی لبه، فشرده سازی، و غیره بازی می­کند. معمولا یک فیلتر غیر خطی همانند انواع مختلفی از فیلترهای میانه برای کاهش نویز استفاده می­شود.

در [۱]، یک روش ترکیبی مبتنی بر اتوماتای ​​سلولی(CA) و منطق فازی به نام اتوماتا سلولی فازی (FCA) در دو مرحله استفاده شده است. در [۲]، یک الگوریتم فیلتر میانه­ی نامتقارن ترمیم مبتنی بر تصمیم تغییر یافته برای بازیابی تصاویر خاکستری (سیاه و سفید) و رنگی که به شدت توسط نمک و نویز فلفل خراب شده اند پیشنهاد شده است و برای تصاویر سیاه و سفید و رنگی مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است و نسبت حداکثر سیگنال به نویز ( PSNR) و ضریب بهبودی تصویر (IEF ) بهتری ارائه می­دهد. در [۳]، یک روش برای افزایش عملکرد یک سیستم تایید گوش ارائه شده است، که ابتدا در یک مرحله پیش پردازشی که از روش حذف نویز ترکیبی استفاده می­کند، نویزها از تصاویر گوش حذف می­شوند و سپس این تصاویر بهبودیافته در مرحله­ی بعد برای سیستم تحقیق استفاده می­شود. در [۴]، یک روش دو مرحله ای برای کاهش نویز ضربه­ای ارائه شده است. در نخستین مرحله با استفاده ازANFIS نویز ضربه­ای آشکار شده، و در مرحله دوم پیکسل نویز تخریب شده با مقدار جدید بر اساس ANNجایگزین می­شود. مرجع [۵]، یک روش آشکارسازی ضربه مبتنی بر سیستم واسط فازی-عصبی تطبیقی ( ANFIS ) برای ترمیم خراب شد­گی تصاویر بوسیله­ی نویز ضربه­ای پیشنهاد کرده است. مرجع [۶]، استفاده از اتوماتای ​​سلولی ( CA ) را برای وظایف پردازش تصویر مختلف همانند حذف نویز و آشکارسازی ویژگی توصیف می­کند.

لذا، الگوریتم پیشنهادی برای آشکارسازی و حذف نویز بحث شده است. نتایج شبیه­سازی شامل مقایسه آن­ها با روش­های مرتبط در فصل ۳ ارائه می شود. در بخش ۴ نتیجه­گیری مقاله ارائه شده است.

خرید فایل